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    专访美的智研院苏明:以创新技术驱动家电智能制造升级

      [  中关村在线 原创  ]   作者:阿浩

    【ZOL中关村在线原创专访】2025年618到了,作为全球领先的科技集团,美的始终以创新驱动技术突破,今年618更聚焦用户需求,重磅加推多款搭载前沿科技的智能家电产品。近日,美的集团智能制造研究院(简称“美的智研院”)院长助理、智造算法技术研究所所长苏明博士为我们深入解读美的在智能制造领域的最新成果与未来发展方向,展现了智能制造对于产品保持领先的作用和价值。

    专访美的智研院苏明:以创新技术驱动家电智能制造升级

    机器人与智能制造:协同共进,提升生产效能

    随着科技的飞速发展,机器人在制造业中的应用越来越广泛,苏明博士指出,美的在家电制造中引入机器人的初衷并非是为了全面取代人工,而是希望通过机器人来替代一些繁重、重复以及危险的工作,从而提升一线员工的工作体验,让他们能够将时间和精力投入到更有价值的工作中。美的在机器人应用方面已经取得了显著进展,例如在美的洗衣机荆州工厂,机器人的投入生产管理进展顺利,未来有望在美的现有的生产工厂进行全面推广。

    苏明博士强调,美的更倾向于用“自动化率”来衡量以机器人为代表的自动化技术在制造环节中的应用程度,而非单纯地追求机器人的数量占比。通过自动化设备的研发和应用,美的不断提升制造效率、可靠性和一致性,进而提升产品的整体品质。以“黑灯工厂”为例,美的通过产品的改善、工艺的优化以及设备的升级,逐步实现高度自动化的生产模式,为品质和效率的提升奠定了坚实基础。

    多技术融合:打造智能制造的核心竞争力

    美的智研院下设先进工艺、材料工程、智能装备和智造算法四个研究方向,通过多技术融合的方式,共同打造智能制造技术体系。苏明博士表示,美的始终围绕工艺和材料这两个核心要素开展工作,因为可靠的工艺和先进的材料是产品质量的基础,在此基础上,研究院通过自动化装备的研发和数字化、智能化技术的应用,逐步提升制造水平。

    例如,在家电制造中的钣金喷涂工艺,传统工艺流程复杂且存在一定的环境和健康风险。美的通过材料-工艺-设备的综合研究,希望取消钣金喷涂工艺,采用更环保、高效的替代方案。这种多技术融合的创新思路,不仅提升了生产效率,还减少了对环境的影响,体现了美的在绿色制造方面的努力。

    数字化工具链:助力高效生产与品质提升

    美的研发了一套从产品设计到生产制造的全流程数字化工具链,这套工具链在提升生产效率和产品质量方面发挥了重要作用。苏明博士介绍,美的家电产品从企划到设计、研发再到制造,需要经过众多环节和流程。数字化工具链通过产品设计、成型仿真、模具设计、工艺优化等一系列工具,能够帮助工程师在设计阶段就对产品的功能、性能、可制造性等进行全面评估和优化。

    以DFX(DesignforX)工具链条为例,其中的“X”代表了产品性能、可制造性、质量可靠性、在线检测特性以及自动化装配等多个方面。通过这些工具,美的能够在产品设计阶段就定义好相关的规则,利用软件和算法自动化地提升从产品研发到制造过程中的整体效率。这种全流程的数字化设计和制造模式,不仅缩短了产品研发周期,还提高了产品的市场竞争力。

    低碳绿色制造:技术创新助力可持续发展

    在全球对环境保护日益重视的背景下,美的将低碳绿色制造作为重要的发展方向,苏明博士提到,美的在制造端融合了智能制造研究院的技术,从工艺、材料以及设备优化等多个角度入手,提升节能降耗水平和绿色制造能力。

    例如,在热处理工艺中,通过技术研发和燃气热能的二次利用最大程度降低了排烟热损失,美的方案覆盖了多种温度范围的热处理设备,如高至700-800度的搪瓷炉,以及200多度的烘干和固化炉,实现了能源节省和减排15%到30%。此外,美的还在推广使用绿电和电加热技术,替代传统的燃气加热方式,不仅降低了能源成本,还提升了工艺品质,通过高分子材料和金属材料技术的研究,美的将高温热处理工艺转变为中低温热处理工艺,减少了能源使用和排放,助力整个制造过程的绿色化转型。

    AI与大数据:智能制造的关键驱动力

    在智能制造的关键环节中,大数据、智能算法和AI技术发挥了至关重要的作用。苏明博士指出,从产品设计到制造过程,再到产品下线前的品质检测及监控,这些技术的应用贯穿了整个制造链条。

    在设计阶段,美的利用大数据技术和智能技术,结合过往积累的数十万套模具和工艺参数数据,快速优化模具设计和工艺参数,提高设计效率和准确性。在制造过程中,通过设备状态监控、运行优化、品质监控等环节,利用数据分析和智能传感技术,对设备的关键部件进行实时监测和分析,确保设备的正常运行和产品的品质稳定。例如,在核心零部件的在线性能检测中,通过振动传感器、麦克风等设备采集数据,结合产品特性进行分析,判断产品是否满足下线品质要求。

    苏明博士还提到,美的在AI应用方面进行了积极探索,例如利用AI技术进行图像识别和视觉检测,用于产品的外观瑕疵检测;利用预测技术和强化学习技术进行数据分析和处理,优化生产流程。此外,美的还尝试将AIGC技术应用于产品设计,通过自然语言描述和代码生成工具,快速生成产品原型设计,提高设计效率。

    研发管理与团队协作:推动技术创新与应用

    根据制造领域的研究特点,美的智研院在美的集团的“三个一代”的创新体系基础上进行研发模式迭代,即由“研究一代、储备一代、开发一代”调整为“引领一代、研发一代、应用一代”。这种策略帮助团队明确研发方向,确保技术的前瞻性和实用性。每年,研究院都会根据市场和企业的需求,制定详细的研发规划,包括重点项目的攻关、实验室能力建设以及人员能力提升等方面。

    在团队协作方面,美的强调跨部门、跨领域的协同合作,研究院下属的各个研究所通过场景引领、技术支撑,共同组建项目团队,针对特定的技术需求进行联合攻关。例如,在注塑、电子制造、机械加工等不同领域,材料、工艺、自动化及算法等不同专业的研究人员共同协作,确保技术方案的全面性和有效性,这种协同合作模式不仅提高了研发效率,还促进了不同领域技术的融合与创新。

    应对市场挑战:以技术优势赢得竞争

    在当前家电市场竞争激烈的情况下,美的通过技术研发推动产品品质提升和制造降本增效,提升产品的市场竞争力。苏明博士以一款产品的焊接工艺改进为例,通过将传统焊接工艺转变为连续激光焊接,不仅提高了生产效率,降低了制造成本,还提升了产品的质量稳定性,这种综合的技术改进,使得美的的产品在市场上具备了更高的质量优势和性价比。

    面对家电行业的内卷式竞争,苏明博士认为,研发工作者的使命是通过技术创新,为企业的产品赋予品质、性能、功能和价格上的综合产品力优势。虽然竞争带来了压力,但也为研发人员提供了不断探索和创新的机遇。美的通过持续的研发投入和技术创新,不断提升产品的核心竞争力,以应对市场的挑战。

    写在最后:

    美的集团在智能制造领域的探索和实践,展现了其作为全球领先科技企业的创新实力和责任感。通过机器人与自动化技术的应用、多技术融合的智能制造体系、全流程数字化工具链的建设、低碳绿色制造的推进以及AI和大数据技术的深度应用,美的不仅提升了自身的生产效率和产品质量,还为整个家电行业的智能化转型树立了标杆。

    未来,相信美的会继续坚持以用户需求为导向,以技术创新为驱动,不断推出更多搭载前沿科技的智能家电产品,为消费者带来更加便捷、高效、绿色的生活体验。同时,美的也将继续在智能制造领域深耕细作,推动行业的可持续发展,为全球制造业的升级贡献更多力量。

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