1.曝华为P70 Art首次搭载1英寸大底:调校最好的索尼IMX989手机
1月23日消息,爆料人Rodent950在社交平台上爆料,华为P70 Art相机表现令人惊讶,在华为调校下,索尼IMX989呈现出了最好的效果。
公开资料显示,索尼IMX989首次亮相是在2022年下半年,先后有多款影像旗舰搭载这枚传感器。
如今华为P70 Art首次使用索尼IMX989,经华为调校,P70 Art将是行业内表现最好的IMX989手机。
据悉,索尼IMX989传感器采用了4:3比例,拥有完整的1英寸超级大底,同时采用了先进的四拜耳色彩阵列,单像素面积为1.6μm,四像素合一的融合像素面积可以达到3.2um,不容易饱和溢出,感光能力优秀。
另外,索尼IMX989传感器支持可以让每个子像素都拥有对焦能力的Octa-PD相位检测对焦系统,在暗光下的抓拍能力也非常强。
搭载IMX989的华为P70 Art将在今年上半年登场。
2.特斯拉FSD V12在美推送!AI算法黑箱端到端控制:摒弃人类规则程序
特斯拉FSD V12,普通车主也能用了。特斯拉FSD V12在美推送,不只是特斯拉内部员工,普通车主也有机会体验端到端自动驾驶了,告别传统的规则驱动,驾驶决策交由AI算法生成。尽管FSD V12的更新称得上是“飞跃”,然而实测视频,仍带有Beta后缀的Version 12还称不上是“终极答案”。
特斯拉在最新的OTA注解中表示,V12用海量视频数据训练出的端到端神经网络,替换掉了超过30万行C++代码。
不再是规则驱动的,而是数据驱动的,这是FSD一大进化。
所谓规则驱动,就是过去传统的自动驾驶程序在根据感知做出决策时,用程序设定规则,if-else的逻辑判断。
Corner Case(边缘场景)无穷无尽,很难写出一段程序覆盖尽可能多的场景,遇到特殊情况就补一段,长此以往代码的冗余和程序的复杂程度不断提高,系统最后难免被程序员封为“屎山”。现在转向数据驱动,用大量的视频数据训练神经网络,不断完善模型趋向于人类老司机。用一位早前参与FSD V12内测的特斯拉员工所说,过去难以优化的问题迎刃而解——(模型)模仿人类就行了。FSD V12也不像过去的自动驾驶还要分为三个感知、规划和控制三个模块,用一个统一体实现了端到端,这头输入周边感知到的数据,那头输出驾驶决策。
3.英国将推出世界首个修路AI机器人:比人类快70%还更省钱
据海外媒体报道,英国赫特福德郡将在未来几个月内推出世界上第一款修路人工智能(AI)机器人,以测试其自主修复技术,若测试成功,该机器人每年将为赫特福德郡议会节省上百万美元开支。
报道称,这款可以修路的AI机器人名为ARRES PREVENT,它是科技公司Robotiz3d 、利物浦大学学者与赫特福德郡议会HCC高速公路工程师共同合作打造的产品,最早于2020年开始开发。
目前该机器处于实验测试极端,今年可正式上路实测,其工作原理并不难,就是利用人工智能自动在路上巡逻兵yoghurt摄像头扫描识别地面,一旦检测到裂缝和坑洼,那么它会进行分析,根据实际情况立即修复还是加入列表随后修补。
在修补坑洼、裂缝时,机器人会注入填充材料,速度要比人类块70%,而且由于可以不用休息,全职修补,所以它们无论是效率还是结果都要强于人类,并且最终花费要更少。
对于网友担心的被抢饭碗,官方则表示,引入这款机器人并不是要替代人类,而是协助人类做得更好,不过这样的回答显然无法令人信服,有网友指出,既然比人类干得好,花钱还少,那么人工维修员怕是没有存在的必要了,机器取代人类早晚的事。
4.苹果龙年手机壳被吐槽指蟒为龙!设计师称在中国北方长大
日前,苹果中国官网上架的第三方龙年手机壳因498元的价格引起热议。
然而,当大家还在讨论值不值498元时,有网友表示,中国文化中“五爪为龙,四爪为蟒”,苹果上架的第三方龙年手机壳却画成了四爪。
据苹果介绍,该手机壳由插画师Yulong Lli绘制。
Yulong Lli在其个人微博表示,“在中国北方长大,我非常喜欢在春节期间看有烟花表演,杂技和舞龙的“闹社火”,这也是我的灵感宝库。”
“因此,我用融合的手法呈现了传统与现代的对话,绚烂的牡丹烟火图案、卷曲流动的云朵线条和明亮的色彩,生动展现龙的勇猛精神,寓意喜庆吉祥。”Yulong Lli说。
有网友表示,“既然设计龙,肯定知道在中国文化里龙是5只爪子,为什么偏偏要弄4爪子?能不能说说你的设计理念?而且你之前的作品也是5只爪子,偏偏这次不一样。”
据Yulong Lli介绍,他将在后续的Today At Apple活动中分享更多关于本次创作的故事。
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孩子吃预制菜更健康言论引争议!网红辛巴回应:被断章取义
1月22日消息,据国内媒体报道,近日,网红辛巴在直播带货时大赞预制菜,称孩子吃预制菜更健康更卫生,预制菜是全世界已知可以做到最健康的一种方式。此番言论很快引起网友热议,有网友认为,“预制菜的加工过程也可能存在一些不为人知的食品安全隐患。”
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