这两天打开微信朋友圈，全都是分享GPT-4全球发布的新闻，文章标题都清一色以太强大了！、神了！、太震撼了！等形式出现。不知道大家有没有尝试用过，这两天笔者尝试用了几次，结果如标题吧，最中肯的感受是：一般。或者说再次体验家电选品的范畴内，个人觉得还是味如鸡肋。
或许说多模态大模型确实加强了AI的各方面能力，但是GPT-4真的是爆发而不是热潮？接下来我们将重要功能点逐一测试下。
关于创造力：
我们可以看到在官方首页上，第一个plus功能为创造力（撰写能力），也就是根据用户的表达编辑出相应文字任务，例如写歌曲、写剧本等，类似于Jasper、Sudowrite等AI产品，虽然这类功能和选品关系不大，但还是要测试其效果如何。
虽然感觉更像是一首现代诗，可能跟文化差异和笔者表述过于简单有关，其实写的还可以，这里就不多赘述了，这里不是重点。
关于视觉输入：
这里是非常想吐槽的地方，目前（3.15~3.17）笔者并没有找到该功能的入口，所以询问了一下GPT-4，结果回答直接给我弄破防了。
它的意思是“你可以通过以下途径实现，反正我这没有”。这种语言逻辑是一个AI可以表达的吗？正常逻辑不应该是“此功能还未正式上线，请耐心等候”吗？而这个回答本质上否定了视觉输入技术的应用，所以笔者还去某视频网站咨询了一下大佬，回复的结果如下：
其实关于视觉输出这一块的功能个人认为对于家电选品协助性还是很强的，例如：产品识别、家用场景布局解析、品牌的优缺点以及横向对比等等。但目前为止GPT-4就是这个熊样子，后续笔者也会跟进相关功能的更新程度。
重点：关于语言逻辑能力及储备能力
逻辑能力肯定是AI自然语言的核心，如何与人类更完美沟通是根本。根据OpenAI在GPT-4官网上的介绍，通过前几代的技术迭代后，GPT-4拥有更加强大且复杂的语言模型准确性及更优质的响应速度。并且通过人工反馈进行深化、不断吸收交流经验、评估与检查校对内容等。听起来是强了许多，但实际体验如何呢？这里我们测试的是关于壁挂洗衣机的选购，我们先看一下GPT-4表达：
1.什么是壁挂洗衣机？
锐评：基础知识方面，还算是比较扎实，也普及了一些产品优势，笔者增加一下解读：壁挂洗衣机区别传统洗衣机（波轮、滚筒），突破性的将洗衣机挂置在墙面，具备提高空间利用率、方便孕妇及老年人等特殊人群使用（不方便蹲下或弯腰）等实用性功能，同时此类产品在设计上也获得过红点奖等国际奖项，对要求时尚、高颜值产品的年轻群体们，壁挂洗衣机也具备“网红”性。
2.关于壁挂洗衣机的优缺点
锐评：这部分回答直接给我弄凌乱了，属于大师级别自我否定，价格既是优点也是缺点，安装位置既是产品功能优势也是劣势，我建议把GPT-4关进小黑屋学习一下10以内的加减法。说实话，这种情况没必要再测试下去了，简直拉胯到了极点。
锐评：最后我质疑性的问一句时候具备选品功能，这回答一瞬间以为自己使用的是假GPT-4，此刻的我几乎不用多思考了，不用了！！
因为最近写了关于壁挂洗衣机实用性的相关文章，部分读者留言说对壁挂洗衣机很感兴趣，正好赶上GTP-4的上线，趁热打铁测试一番，但是内容输出的结果不尽人意。
壁挂洗衣机作为新兴的家电产品，有着很强烈的“网红”属性，颜值上无论产品设计感还是室内空间的搭配度都是不错的，同时也能满足日常生活中用户的洗衣需求。小户型空间狭窄的室内、孕妇等情况选择购买都是比较适用的，尤其一些孕妇妈妈不方便弯腰蹲下操作，而壁挂洗衣机的高度可以自己调适，能够解决这方面的痛点。但是单冲产品整体实用性的角度切入，壁挂洗衣机并不是最优选。
首先相对于传统洗衣机（波轮、滚筒）壁挂洗衣机在安装方面的要求是很高的，这里所说的安装要求高并不是用户来安装，一般品牌会安排专业人员帮你安装。这里指的是对墙体以及内置水电线管的处理，壁挂洗衣机的重量区间在50~60kg，所以适合安置在承重墙上，避免出现“墙倒屋塌”的可能性，另外墙体内置的管道是比较麻烦的，如果安装出现移位、对接误差最终都会影响洗衣机的使用。同时壁挂洗衣机的维修保养成本也很高，如果洗衣机想要换其他位置使用，有关于墙体、水电管等都需要重新安装，可谓是“牵一发而动全身”，对于向笔者这种比较懒的人，绝对就崩溃了。
（图片来源知乎-小装修）
（图片来源知乎-小装修）
另外就是在产品使用过程的维护保养成本上升，上面也提到了壁挂洗衣机自身重量，再加上水与衣物以及电机工作所释放的重力，很有可能出现脱落的情况，虽然也可以分批次去洗衣物减少重力，但这样费水费电还麻烦人，确实点没必要，其次还有可能对墙体造成损坏，上面提到壁挂洗衣机是孕妇群体的福音，但如果洗衣物的过程中洗衣机脱落，这反而增加了风险。
当然最重要的还是价格方面，壁挂洗衣机售价大概在2000~5000左右，虽然没有非常贵但这个价格买个中高端的立式洗衣机绰绰有余，所以在售价上前者并没有任何优势（产品成本中是否包含安装费用有待商榷），整体来看CP值是不高的。不过我也并不认同GTP-4的说法，一些类似于噪音、功能单一等问题很多品牌都已经解决，不必列入缺点之中。
写在最后：
这次与GTP-4的交流坦白讲并不愉快，但也重新认识到诸如GTP-4产品自身的局限性与中立性，按理来说多模态大模型已经具备了成熟AI的品质，也就是自然语言中的判断性，但是这方面似乎被中立性的存在抵消掉了。当然这无关对错，就像GTP-4所说的那样，它并不具备选品能力，因为它无法对产品进行体验、测试，也无法从人类角度提供自主选择权，这或许是目前人工智能的困境吧。除此外有关考级或者写论文的能力这里没做测试，因为与此文章调性无关。GTP-4能否选品这个层面笔者已经趟过水了，总结下来就两个字：慎用！
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